聰明人係點樣用 Claude Code Skills 自動化所有嘢

🕐 約 15 分鐘


⚠️ 大多數人用 Claude Code 嘅錯誤方式

  • 獨立 skills 嘅死穴:建咗文案 skill、研究 skill、社媒 skill,但每個各自為政,仍需人手協調,根本做唔到真正自動化
  • 正確做法:將 skills 連接成系統,一個 skill 嘅 output 成為下一個 skill 嘅 input
  • 終極目標:建立 Agentic Operating System — 知道你嘅品牌、跨部門運行、從 feedback 自動學習、自我維護

🏗️ Skill 嘅正確結構

  • 兩個核心元素skill.md(步驟指令)+ reference files(品牌聲音、輸出例子等「深度知識」)
  • Marketplace 下載嘅問題:刻意設計成通用,冇你嘅業務知識就只會輸出差劣結果,唔係 plug-and-play
  • 解決方法:每個 skill 指向一個共享嘅 brand context 資料夾,唔係靠估你嘅品牌係點

📁 第一層:Shared Brand Context(品牌知識庫)

  • 一個指令搞掂:輸入「start here」,系統自動問你一系列問題,然後在背後跑三個 foundation skills
  • Brand voice extraction:分析你嘅表達方式、語氣、慣用句式,輸出可讀嘅 voice profile
  • Market positioning:透過訪談確立你嘅市場定位、差異化優勢
  • Ideal Customer Profile(ICP):深度了解你嘅目標客戶係邊種人、有咩痛點
  • 輸出成果:一個 brand context 資料夾,包含 voice profile、positioning、ICP、真實內容例子(gold standard)、assets 連結(社媒帳號、視覺品牌)
  • 關鍵原則:所有 skills 全部讀同一個資料夾 — 文案、UGC script、repurposing 全部統一 source of truth

🧠 第二層:Dynamic Learning System(動態學習層)

  • 點解需要第二層:Brand context 係靜態快照,只係記錄「你係邊個」。第二層令系統「活起來」,記錄「你點工作、喜歡咩、唔鍾意咩」
  • soul.md:定義 Agent 嘅身份、行為模式、溝通優先次序
  • user.md:記錄你嘅工作習慣,例如你話「我鍾意簡短 bullet points 多於長段落」,永久記住,所有 skills 都會讀呢個
  • memory.md:長期業務知識庫,記住唔會變嘅重要業務資訊
  • 短期記憶檔案:記錄昨天做咗咩、上星期產出咗咩,新 session 唔係由零開始,可以 pick up 繼續
  • learnings.md(最核心):每次做完重要交付物,收集你嘅 feedback(「呢份 newsletter 太長」、「呢個研究唔夠深」)→ 每日自動更新對應嘅 skill.md → 下次同一個 skill 跑嘅時候已經改進咗,唔會重犯

🔄 自我維護:Heartbeat 機制

  • 每次新 session 自動跑:掃描 skills 資料夾,對比文件記錄,發現新 skill 就自動登記、更新 context matrix、加 learnings.md 區塊
  • 新 skill 安裝保護:建立新 skill 之前,先 map 現有 skills,防止功能重疊或依賴衝突
  • Session 結束指令:輸入「close session」或「wrap things up」,觸發 wrap-up skill 自動:審查交付物、收集 feedback、更新 learnings.md、git commit 所有工作

⛓️ Skills 連鎖:真正嘅突破

  • 點解連鎖係突破性嘅:單一 skill 係強,但連鎖之後唔再係「幫你做任務」,而係「運行你嘅業務」— 共享同一個品牌大腦,每步都知道上一步做咗咩
  • 示範 Workflow(三個 skills 連鎖):
    • Step 1 — Trending research skill:掃 Reddit + X,搵今週高互動話題,輸出 research brief 存入 projects 資料夾
    • Step 2 — Content repurposing skill:用 YouTube tool 轉錄最新影片,結合 Step 1 嘅 research,起草 newsletter,全程用 Humanizer tool 令內容唔似 AI 寫
    • 每步共享:Brand context + 上次 learnings,確保輸出一致並持續改進
  • 自動依賴管理:安裝一個 skill,系統識別依賴關係並自動安裝相關 sub-skills

🚀 兩條入門路徑

Path 1(自己建)Path 2(直接下載)
做法從 foundation skills 開始,逐步建立下載完整 Agentic OS repo
入門指令自己設計每個 skill跑「start here」
完成時間幾星期當日完成
學習深度深(真正理解架構)淺(直接用)
適合誰想深入了解嘅人想快速落地嘅人