呢條片係 Sandy Lee 親身示範點樣用 Claude Code 搭建一個 7 個 AI agent 組成嘅社交媒體內容創作團隊。Sandy 本身係個有 550K followers（YouTube、Instagram、TikTok）嘅創作者，但因為太忙（照顧小朋友 + 正職）而停停做做，所以決定用 AI 解決內容產出嘅問題。全程係 live demo，佢話自己都唔知要做幾耐，非常真實。
核心重點：
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Claude Code vs Claude.ai（Cowork）點揀？ Sandy 最終選 Claude Code，因為 Cowork 對 API key 整合支援有限，而 Code 係「senior developer 級別」，可以直接儲存
.envsecret、做深層 API 整合，對 7 個 agent 嘅複雜系統係必要嘅。 -
7 個 AI Agent 分工
- Channel Analyst：分析 Sandy 自己個 channel + 競爭對手，建立 brand voice（需要 YouTube Data API）
- Trend Scout：每日掃 YouTube、X（Twitter）、Instagram 搵 outlier 影片，計算「影片 48 小時觀看 ÷ channel 平均 48 小時觀看 × 100」，>200 係強 outlier，>500 係 viral，優先搵 50K 以下細頻道
- Script Writer：寫 hook、intro、完整 script，保持 Sandy 個人風格，用 Claude API（Claude 寫 script 係最強）
- Thumbnail Designer：參考 outlier 影片縮圖，改成 Sandy 風格，用 Nano Banana Pro API + Claude Vision 生成
- Video Editor：透過 Descript API + Underlord AI 自動剪片：去除廢話、加字幕（只係 intro 部分）、加 B-roll、加輕音樂、字幕間距 < 0.5 秒
- Daily Reporter：每日整合結果入 Google Sheet + 發 email digest（Gmail API + Google Sheets API）
- Shorts Agent（Phase 2）：將 long-form 自動剪成 short form
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實際搭建過程
- 先喺 Claude 對話模式（chat）用 Whisper Flow（語音輸入）講清楚需求
- Claude 生成完整計劃後，save 做
CLAUDE.md放係項目根目錄，呢個係整個系統嘅「腦袋」 - Google Cloud Console 開 project，啟用 YouTube Data API v3、Google Sheets、Gmail、Drive、Docs
- 建立 Service Account，下載 JSON credentials
- 建立 4 個 Google Sheet：Daily Outlier、Content Calendar、Brand Voice、Competitor Tracker
- 整個過程花咗 5-6 小時（setup 30 分鐘，個人化調整最耗時）
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最終成果 Dashboard Sandy 建咗個本地 web dashboard，有：每日 outlier 影片（可直接 click 入頻道）、AI 推薦 content idea、今日錄影 script（30 秒 intro 全文，其餘 bullet point）、thumbnail 參考 + Sandy 版本、competitor tracker 每朝自動收到 “Sandy AI Daily Digest” email，click 直接開 dashboard
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工具清單
- Claude API、YouTube Data API（免費）、Rapid API、Nano Banana Pro（已訂閱）、Descript API（已訂閱）、Google Workspace APIs、Open Router API（可選）
📊 成本分析：
- Claude API：約 $40/月（按用量）
- Nano Banana Pro：已訂閱
- YouTube API：免費
- Rapid API：需付費
- VPS：可選
- 總計約 84/月
- 對比：Social Media Manager 500-1.5K + Researcher 7-8K/月**，用 AI 節省 97%+ 成本
💡 金句： “I’m not saying AI can replace human, but human can learn AI to advance their skills.”