Craig Hwitt 示範 7 Figure SaaS 老闆點用 Claude Code 做 Marketing

呢條片係訪談形式，主角係 Craig Hwitt，Castos（播客平台，7 figure SaaS）創辦人。佢本身唔係技術背景（sales & marketing 出身），但係 Claude Code 重度用家，100 日內做咗 100 條 AI 影片，YouTube 從 250 訂閱升到 13,000。訪問由 Corey Haynes 主持，示範 Craig 自己用嘅整個 Claude Code marketing 系統，並開源畀所有人用（SEOMachine.io）。

核心重點：

1. Context 係一切嘅基礎（花 70% 時間喺呢度） Craig 嘅 Castos Writer 項目有一個 context/ 資料夾，入面係最重要嘅文件：brand voice、target audience、competitor analysis、features、examples of past writing、landing page templates、creator spotlights。呢啲文件係「喂飽」Claude 的核心，直接決定輸出質素。比喻：「就好似 Abraham Lincoln 話，6 小時砍樹，頭 4 小時磨斧頭。」

2. Agents vs Commands vs Skills 三者分別

   • Agents：有三個要素——access to model + access to tools + memory。可以 invoke 手動觸發，可以 schedule，或者 Claude Code 自動判斷何時跑。Craig 有一個 content analyzer agent，會 call Python script + 搵關鍵字搜尋意圖
   • Commands（Skills）：用 / 觸發，例如 /research、/optimize。每個 command 嘅 markdown 入面已寫清楚「要先讀哪些 context 文件」，所以執行時會自動載入 brand voice、SEO guidelines 等
   • 比喻：普通 ChatGPT 係「一個 prompt 一個 output」，Claude Code 係「僱用一個懂你生意嘅 marketing 主管」

3. Research Command 實際示範 跑 /research "best USB microphone" 後，Claude Code 同時並行跑 3 個 sub-agent：keyword research、competitive research、market research，全部用 web search 即時抓取資料，合並返一個完整 research document，save 到本地。比 ChatGPT 問答快幾倍、深幾倍。

4. SEOMachine.io 開源系統 Craig 將整個 Castos Writer 系統嘅骨架開源，免費下載。用家只需填自己嘅 context 文件，skills/commands 已全部預設好。用 Git/GitHub 分享，可以整個 marketing team 共用一套 playbook。

5. OpenClaw 安全注意事項 兩人討論 OpenClaw（fully autonomous agent）時強調：唔好喺主力電腦跑，要隔離環境（舊 MacBook 或者 Digital Ocean Droplet + Docker container），因為 OpenClaw 可以做任何操作，唔謹慎會有風險。

6. Agent 思維：Jack of all trades vs Specialist Corey 分享佢嘅想法：唔想 OpenClaw agent 係 jack of all trades，應該係 specialist（YouTube 專員、Outreach 專員），Craig 認同並透露自己系統結構：1 個 head agent「Janet」+ 6-7 個 sub-agent（Castos、Outlier、Content、Health、Finances 各自分開）。

📊 成本分析：

• Claude Code 訂閱：每月約 $20 起
• SEOMachine.io：完全免費開源

💡 金句： “Context is the way you seed this project. The models are so good now — the problem is never the model, it’s the context you give it.”