呢條片深入講解 Claude Cowork 嘅 Sub-Agents 功能——可以同時並行跑多個 AI agent 處理大量任務。示範用案係 150 個 B2B leads 的自動 qualify → enrich → 個人化 outreach，全程只需一個 slash command，2 分鐘搞掂。同時講解點樣將呢啲流程打包成可重用嘅 Plugin。
核心重點：
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Sub-Agents 解決咩問題？ 以前 bulk task（例如 research 150 個 leads）只有一個 agent 逐個做，會撐爆 context window，極慢、不可行。現在 Cowork 可以 spawn 多個 sub-agents 並行跑，每個 agent 只處理部分任務，只回傳 summary 給主 agent（唔係全部 raw data），大幅節省 context。理論上 100x 速度。
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實際 Demo：150 個 Marketing Agency Leads
- Step 1（Qualification）：「請 spawn 15 個並行 sub-agents，每個 research 10 個 leads，確認係否符合 ICP（提供 SEO 服務、US 地區的 marketing agency）」→ 2 分鐘完成，82/150 合格，輸出 updated CSV（加 qualification status + reason 欄）
- Step 2（Enrichment）：「請 spawn 10 個並行 sub-agents，每個 enrich 7 個 leads，抓 last LinkedIn post、company size、company description（用 Apify LinkedIn scrapers）」→ CSV 新增欄位
- Step 3（Personalized Outreach）：根據 enriched data 寫個人化 icebreaker messages，同樣並行跑
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關鍵提示技巧 必須明確講「spawn X parallel sub-agents」，否則 Claude 可能跑 sequential（一個接一個），慢很多，甚至根本不用 sub-agents。建議每個 sub-agent 處理 5-15 個 tasks，太多會出問題，spin up 太多個 sub-agent 也容易出錯。
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Apify MCP 整合 Apify 係 1,000+ scrapers 庫，包括 LinkedIn、Instagram、Facebook 等難以直接 scrape 嘅網站。安裝：Apify 建立帳戶（免費，有 credit）→ 取得 API key → Claude Cowork connectors 加入 Apify → 喺 mcp.apify.com 選擇需要嘅 scrapers → 粘貼 token。付費升級 $29/月。
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打包成 Plugin（可分享） 完成 demo 後，用一個 prompt 叫 Claude 自動建立整個 Plugin：
- Skills：Lead Qualification Skill、Lead Enrichment Skill（每個 skill 有配套 agent.md）
- Command：
/outbound-enrichment（一個 slash command 自動跑 qualification → enrichment → 輸出 final CSV） - 輸出方式：Plugin 可以下載為 zip、上傳到 Claude Cowork，或放 GitHub 讓人 share
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限制
- 建議上 Claude Max plan（避免頻繁觸及 limit）
- Batch 以 100-200 個為宜，超過太複雜、太慢、消耗太多 credits
- 超大規模 bulk workflow（非 human-in-the-loop）仍然建議用 n8n 或 Make.com
📊 成本分析：
- Apify：免費試用，重度用戶 $29/月
- Claude Max（含 Sub-Agents）：$100/月
💡 金句： “Sub-agents don’t bloat the main agent’s context with raw research — they only return summaries, which is why this is so much faster and more scalable.”