呢條片係 Chris 分享佢建立嘅 Claude Code Ad Uploader，係佢認為目前最強嘅 Meta 廣告上傳自動化工具——形容係「真正嘅 junior media buyer」。一個 prompt 可以完成全套廣告上傳，包括自動讀取舊 campaign 設置、生成命名規範、設置 UTM、關閉不需要嘅 AI 功能。
核心重點：
-
核心功能示範（一個 Prompt 上傳廣告） 指令：「在 [Account] 嘅 [Campaign] 裡面 launch 呢啲廣告，用同 [February Testing Campaign] 一樣嘅設置、headline、description、ad copy。」
系統自動：
- 讀取指定資料夾（Google Drive link）嘅素材（11 條影片、2 條影片、9 張圖片）
- 從舊 campaign/adset 抓取所有設置（bidding strategy、budget、placements）
- 自動生成命名規範（基於素材的 angle）
- 設置正確 UTM
- 關閉不需要嘅 Meta AI 功能
- Dry Run 模式：先做模擬跑，確認正確後再真正上傳（熟悉帳戶後可以關掉呢步）
-
Existing Post 廣告功能 告訴 Claude：「將 [剛建立嘅 adset] 裡面呢個廣告，做成 existing post，放入 [February Testing Adset]」。系統自動取得 post ID、建立廣告，保留原帖子的社交互動數據（likes、comments、shares）。以前人手做要去 Facebook 搵 post ID、複製，現在一句話完成。
-
廣告分析功能 「呢個 adset 裡面，按 amount spent，哪個廣告現在最佳？」Claude 直接從 Meta API 拉數據分析。未來可以：設定 ROAS/CPA 目標 → Claude 自動找出可以 scale 的廣告 → 將 winner 做成 existing post 放入 scaling campaign，整個流程自動化。
-
進階功能（已建或正在建）
- 有機內容轉廣告：掃描客戶 Instagram，找出表現最好的 organic posts，自動建立廣告 adsets
- 廣告 Copy 生成：根據素材（影片/圖片/角度）生成新廣告文案，參考舊有 copy 結構
- 素材 → Landing Page：Claude 分析廣告素材，生成配套的 landing page/advertorial，確保用戶體驗一致（正在開發中）
- 多尺寸素材匹配：根據命名規範，自動將 4:5 同 9:16 素材分配到正確 placement
-
完全自主化可能性 如果用 OpenClaw（完全自主 agent）跑：
- 定時檢查廣告表現 → 自動 scale winner、pause loser
- 呼叫 Nano Banana 生成新廣告素材（不同角度）
- 直接用 uploader 上傳新廣告
整個 creative testing + scaling cycle 完全無需人手介入
-
以前 vs 現在
- 人手上傳廣告：30-60 分鐘
- 用 Claude Code Uploader：1-2 分鐘，一個 prompt
- 查找並 scale winning ads：以前 20-30 分鐘；現在幾秒
💡 金句： “It’s basically like a real junior media buyer who does everything perfectly — in a fraction of the time it used to take.”