分析的影片

  1. Claude Code + NotebookLM = CHEAT CODE — 130k views
  2. Claude Code + NotebookLM + Obsidian = GOD MODE — 49k views
  3. 只要用過 Claude Code + NotebookLM 一週,你就再也會回不去了 — 30k views (中文)
  4. NotebookLM Agent Skills: Build POWERFUL Claude AI Agents — 19k views
  5. Did Claude Just Kill NotebookLM? — 19k views

Summary(總結)

所有影片都指向同一個核心工作流:Claude Code 做 orchestration,NotebookLM 做 analysis + deliverables。呢個組合嘅殺手鐧係 NotebookLM 生成嘅 output 係免費(Google 負擔),而且係 Claude 本身做唔到嘅。


Key Points(要點)

核心工作流(所有片一致)

  1. Claude Code 用 YouTube search skill 搵相關影片
  2. notebooklm-mcp 自動將 YouTube URLs upload 去 NotebookLM
  3. NotebookLM 分析所有 source(grounded,唔會亂㩒)
  4. NotebookLM 生成 deliverables(Infographic / Podcast / Slides / Mind Map)
  5. Deliverables 自動傳返 Claude Code 嘅 project folder

點解係免費?

  • NotebookLM 係 Google 產品,所有 AI 運算係 Google 負擔
  • 你唔需要畀 Claude token 做分析,係 Google 幫你跑
  • 每個 notebook 免費:100 notebooks,每個 50 個 sources,每日 3 個 Audio Overview

NotebookLM 2025 新功能

  • Deep Research:自動瀏覽數百個網站做 research(類似 Perplexity Deep Research)
  • Video Overview:自動生成影片式摘要(Nano Banana AI)
  • Infographic:Nano Banana Pro 生成視覺化圖表,handwritten / blueprint 等風格
  • Audio Podcast:兩個 AI host 傾計討論你嘅 source(最受歡迎)

Tools & Techniques Mentioned

必裝工具

  • notebooklm-mcp(開源):橋接 Claude Code 和 NotebookLM 的 MCP server
    • 需要 Google OAuth 登入一次
    • GitHub 上可搵到
  • yt-dlp:搜尋 YouTube 攞 video URLs
  • Supadata API:抽 YouTube transcript

Skill 架構

  • 影片推薦建立「Super Skill」把 YouTube search + NotebookLM + Obsidian 合成一個指令
  • 用 NotebookLM Deep Research 建立 domain knowledge → 轉成 Claude Skill markdown

Actionable Insights(可行洞察)

對 Steven 嘅用途(Marketing Agency)

  1. 搵最新 Marketing + AI 影片 → 自動分析 → 生成 Infographic 做簡報素材
  2. 競爭對手分析:搵對手嘅 YouTube/PDF → NotebookLM 分析策略
  3. 客戶報告:將行業趨勢影片 → Podcast 形式畀客戶聽(開車時可聽)
  4. 建立 Marketing skill:用 NotebookLM Deep Research 深度研究某個 marketing 主題 → 轉成 Claude skill

值唔值得裝 NotebookLM MCP?

值得,如果你需要:

  • ✅ Infographic / 視覺化 output(Claude 本身做唔到)
  • ✅ Audio Podcast(免費,Google 負擔)
  • ✅ 大量 source 同時分析(50 個 sources 同時)
  • ✅ 確保唔會 hallucinate(只從你的 source 回答)

唔需要,如果你只係:

  • 純文字分析 → Claude 直接做就得
  • 搵 info 寫文章 → Tavily 已經夠

替代方案(無需 NotebookLM)

Video 5 指出:Claude Projects 超過 5% 容量後會進入 RAG mode,行為接近 NotebookLM。但缺點係:冇 Audio/Video/Infographic 生成功能。


Raw Notes

  • 中文影片提到:直接叫 Claude Code 幫你安裝 notebooklm-mcp,把 GitHub repo 連結貼入去,話「幫我安裝」就得
  • 一位 creator 建立了「research wizard」System Prompt 令 NotebookLM 更有效
  • notebooklm-mcp 需要 Google 帳號認證(同 Google Drive 一樣簡單)
  • 有人將 Claude Projects 替代 NotebookLM(超過 5% → RAG mode),但缺 visual output