Claude Code + NotebookLM 研究報告
核心概念
Claude Code + NotebookLM 係一個「省 Token 研究怪獸」組合：
- Claude Code 負責編排、執行、搜尋
- NotebookLM 負責分析、生成交付物（Google 幫你付費）
- Obsidian 負責持久記憶、知識圖譜
技術架構
YouTube → yt-dlp (metadata) → NotebookLM via MCP
↓
分析 + 生成交付物 (Google 負擔 token)
↓
Claude Code 接收結果
↓
Obsidian Vault (持久存儲)
安裝步驟
1. NotebookLM MCP
pip install notebooklm-mcp
# 或
uv tool install notebooklm-mcp
# 登入 Google 帳號（只需一次）
nlm login
# 注冊到 Claude Code
nlm setup add claude-code
2. YouTube Search Skill
- 用 yt-dlp 搜尋影片 metadata（標題、views、URL）
- 雲端 VPS 不會被封鎖（只是搜尋，唔下載）
- 字幕用 Supadata API 搞定
3. Obsidian Vault
- 係 VPS 上建立一個 markdown 文件夾
- Claude Code 直接寫入
- 用 git/sync 同步返本地 Obsidian app
NotebookLM 可以生成的交付物
| 交付物 | 時間 |
|---|
| 文字分析摘要 | 2-3 分鐘 |
| Infographic | 5-8 分鐘 |
| Podcast (Audio Overview) | 5-10 分鐘 |
| Slide Deck | 10-15 分鐘 |
| Mind Map | 3-5 分鐘 |
| Flashcards | 2-3 分鐘 |
關鍵優點
- 省 Token：分析由 NotebookLM/Google 做，Claude 只花少量 token 發送指令
- 無幻覺：NotebookLM 只從你給的資料裡回答，不會亂估
- 自動化：整個流程一個 prompt 完成，唔需要點 UI
- 自我改善：Obsidian vault 越大，Claude 越了解你的工作風格
Obsidian 嘅角色
- Vault = 所有研究成果的 markdown 文件
- CLAUDE.md = 「大腦中的大腦」，記錄工作風格和輸出偏好
- 定期更新：
Update CLAUDE.md based on our latest conversations
- 長期效果：一年後 Claude 完全了解你想要咩
NotebookLM vs Claude Projects 對比
| NotebookLM | Claude Projects |
|---|
| 主要用途 | Research + 生成交付物 | Research + 實際建造 |
| 輸出類型 | 2D/3D content (infographic, podcast) | 4D content (實際工具、應用) |
| Token 成本 | 極低（Google 負擔） | 正常 Claude token |
| 適合 | 研究者、內容創作者 | 開發者、建造者 |
五個實用場景
- 批量 PDF 知識庫 — 一堆 PDF → NotebookLM → 自動摘要 + FAQ
- Podcast 腳本生成 — 最新 YouTube 影片 → NotebookLM → Podcast 腳本
- 競品研究報告 — 搜尋相關文章 → NotebookLM → 分析報告
- 學習筆記 — 課程影片 → 整理筆記 + 重點卡片
- 個人 AI 知識庫 — 自己文件定期同步 → 隨時查詢
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