12 AI Agency Leaders — Master Comparison
Sven Ollestad 整理嘅「12 leaders」list 全面拆解。每個 leader 嘅 monetization model、Claude Code + X 公式、香港搬唔搬到。
🎯 Steven 嘅核心問題
「光識技術冇用，要 Claude Code + X 先等於賺錢。我要知人哋具體點賺錢、Skool 教咩、Agency 收幾多、business model selling point 係咩。」
📊 Master Comparison Table — Revenue + Model
| # | Leader | 主收入來源 | 估算月收 (USD) | Skool / Community 價錢 | 主要產品 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Liam Ottley | AAA Accelerator 課程 + Morningside AI consulting | ~18M+) | 免費 Skool 312k + AAA Accelerator NZ$9k 一次過 | 教 AAA model + DFY enterprise |
| 2 | Nick Saraev | Maker School community | $451K (Aug 2025) | Maker School $184/月，~2,500 students | 教開 AI automation agency + 90 日退錢保證 |
| 3 | Quentin Daems | MakeAutomation agency | ~$7-10K/月 | AI Automation Guild $34/月 (34 members) | 精品 B2B agency $6,200/月 retainer |
| 4 | Brock Mesarich | Skool「AI for Non-Techies」 | ~$70K/月 claimed | Skool 45-53K) | Claude Skills 套裝 (50+ plug-and-play) |
| 5 | Jordan Platten | Affluent Academy + Affluent Agency | ~$450K/月 | Affluent Academy $2-5K USD (closed enrollment) | SMMA / Lead Gen Agency model |
| 6 | Chase Hannegan | DFY Agency + Skool | 估 $50-100K/月 | Chase AI+ $98/月 (1,100 paid), Free 54K | Done-for-you Claude Code + n8n agency |
| 7 | Roberto Nickson | Brand sponsorships (80%) | 1.5M/年, 85% margin) | Free Skool, NO paid course | Solo creator model — content + sponsorship |
| 8 | Cole Medin | Dynamous AI Mastery community | ~700K+ ARR) | Circle.so 712/年 | 教 production-ready AI agent (engineering rigor) |
| 9 | Ben Tossell | Newsletter sponsorship + Pro lifetime | 7-figure ARR (>$83K/月) | Newsletter free, Pro lifetime $150-250 | Curated AI tools newsletter + community |
| 10 | Stephen G. Pope | AI Architects Skool + Vibin’ Coders | ~$45-55K/月 | 399/年 (244) | NCA Toolkit (free, lead magnet) + Skool |
| 11 | Bart Slodyczka | Joolca 家族電商 (NOT course) | YouTube $300-800/月 (零頭) | Skool「Flow State」FREE (1,400) | Free content + small agency w/ brother |
| 12 | Eugene Kadzin | Quimple agency + 1Prompt SaaS license | 唔透明 (aspirational $100K/月) | 免費 Skool 1,200+265 → license sales | White-label voice AI setter for local biz |
🔑 Claude Code + X — 4 大 Archetypes
12 個人嘅 X 加埋，可以分 4 類 archetype：
Archetype A — 「教人開 Agency」型（規模化收入嘅 winner）
Claude Code + 教學社群 + 進入 agency 業
| Leader | Claude Code + X | 主要成功因素 |
|---|---|---|
| Liam Ottley | + AAA model + cold email + LinkedIn outbound | First mover (2023 frame AAA category) |
| Nick Saraev | + n8n + Make + Apify scraping + cold email | ”AI for money, not AI” + 90 日退錢 |
| Jordan Platten | + SMMA + Meta/Google ads + Clay outbound | Operator-Teacher Hybrid (8 年 agency) |
結論：呢 3 個賺最多錢，因為佢哋唔係教技術，係教business model + sales + closing。Claude Code 只係 deliverable 嘅工具。
Archetype B — 「教人寫 production code」型（engineering rigor 派）
Claude Code + 技術 stack + builder 觀眾
| Leader | Claude Code + X |
|---|---|
| Cole Medin | + Pydantic AI + n8n + Local AI (Archon framework) |
| Stephen G. Pope | + MCP + NCA Toolkit + 自家 SaaS build |
| Bart Slodyczka | + n8n + MCP + LangChain Code Node |
| Quentin Daems | + n8n + GHL + unstructured data RAG |
結論：呢類人賺得唔少（$45-58K/月 typical），但target audience 係 dev，TAM 細過 Archetype A 10 倍。佢哋嘅角色係「唔被 vibe coding 搞死嘅 sustainable engineer」。
Archetype C — 「Non-techie productivity」型（最闊 TAM）
Claude Code + 一鍵 install template + 個人生產力
| Leader | Claude Code + X |
|---|---|
| Brock Mesarich | + Claude Cowork / Claude Skills (50+ template) |
| Ben Tossell | + Newsletter curation + 親身 build demo |
結論：呢類 model 最 fit Steven HK 課程觀眾。 唔教 dev，唔教 agency owner，教普通老闆 / KOL / 教練 / professional 用 AI 提升自己工作。Brock 53K/月 — 證明非技術 community 月費模式 work。
Archetype D — 「個人 IP + 品牌賺錢」型（HK 搬唔到）
Claude Code 唔係主菜 — 純個人品牌
| Leader | Claude Code + X |
|---|---|
| Roberto Nickson | + content velocity (20+/day) + enterprise sponsorship |
| Eugene Kadzin | + voice AI setter + 1Prompt white-label SaaS |
結論：Roberto 模式靠美國 brand sponsorship 池（$15-50K/條 ServiceNow 廣告），HK 搬唔到。Eugene 模式係 white-label SaaS license（要有產品 + 銷售 funnel），Steven 入門難度大。
💰 香港 Context — 邊個 model 最值得學
🏆 第一名：Brock Mesarich （Archetype C）
理由：
- ✅ “AI for Non-Techies” 角度 = HK 中小企老闆 / 教練 / KOL 最痛點
- ✅ Skool 53K/月 — recurring revenue 模型可預測
- ✅ Claude Skills 套裝 = 「立即可用」嘅 deliverable，唔使學寫 code
- ✅ HK 完全冇人做緊「廣東話 Claude Skills」market
🥈 第二名：Jordan Platten （Archetype A — Operator angle）
理由：
- ✅ 「Operator-Teacher Hybrid」= Steven 12 年 agency 經驗一模一樣
- ✅ “Sign Your Next 10 Clients, Guaranteed” = outcome-based hard offer
- ✅ Closed enrollment / sales call funnel — 賣高價適合 HK 高客單
- ⚠️ 要本地化 SMMA model 變成「廣告 + AI lead gen 給 HK SMB」
🥉 第三名：Stephen G. Pope （Archetype B — Anti-guru wedge）
理由：
- ✅ “Don’t Start An AI Agency” 反 guru 立場 = 香港識破 hype 嘅人會中
- ✅ 免費 NCA Toolkit lead magnet + $97/月 Skool — clear funnel
- ✅ 教做 SaaS 唔教做 agency — 同 HK 觀眾「我想擁有一個 product」共鳴
❌ 唔好抄
- Roberto Nickson — 純美國 brand sponsorship，HK 冇 budget 池
- Bart Slodyczka — 收入靠家族電商，唔係課程；佢冇真正 monetization model 教
- Liam Ottley / Nick Saraev — AAA agency 賽道太擠，香港做晒 12 年導師客戶嘅 Steven 唔需要再學
- Eugene Kadzin — White-label SaaS 入門門檻高
- Roberto / Bart / Ben — non-replicable
🚨 HK Reality Check — Steven 親自校正（2026-05-03）
Steven 用實戰經驗 reality-check 咗我之前嘅 deliverable 評估。我之前過度樂觀，呢段係正確答案。
高情商 vs 低情商 文化（Edward Hall — High vs Low Context）
🇺🇸 鬼佬 = Low-context（低情商）
- 講嘢 = 字面意思
- yes = yes，no = no
- Chatbot 跟 flow OK，因為 user 直接答
- Conversion 70-80% → 然後轉真人
🇭🇰🇯🇵 香港 / 日本 / 中華圈 = High-context（高情商）
- 講嘢 = 字面 + 底意 + 語氣 + 節奏 + 你係邊個 + 場合
- 「我考慮下啦」≠ 我會考慮 ≠ 我唔買
- 「都唔錯啊」≠ 認同 ≠ 委婉拒絕
- 以讀不回 ≠ 唔覆 ≠ 觀望緊 ≠ 算啦
- 答你慢 ≠ 慢 ≠ 思考緊 ≠ 唔想覆
點解 AI chatbot 喺 HK 做唔到
LLM 學嘅係字面 + pattern，識唔到：
- 沉默嘅意思
- 速度嘅 signal（答慢 vs 答快）
- Emoji / 表情符號背後嘅 sarcasm
- 「你做返主」呢類底層命令
- 老闆派俾你嘅暗示
呢啲嘢係 unspoken / contextual / relational，唔係 next-token prediction 解到嘅。
結論：HK chatbot sales 永遠做唔到鬼佬嘅 70-80% rate。唔係技術問題，係文化結構問題。
Chatbot 真正定位 — Steven 親身做過 Salespot AI 嘅結論
- ❌ 唔可以取代同事
- ❌ 唔可以超越同事
- ✅ 純粹可以做：同事下班後嘅補底（8 點收工後仍然有嘢預約）
- ⚠️ 但咁 frame = 價值低、價錢低
- 數字：booking rate 假設真人做 20%，AI 可能只剩 10%
Steven 教咗我嘅 5 個 HK Reality
- Voice receptionist — 廣東話 voice AI 未成熟（Retell / Synthflow 主英文）
- Sales / Lead Qualification Chatbot — 香港 FB lead 以讀不回，鍾意問東問西、面對面
- AI Audit / Strategy Consulting — 老闆唔買虛嘅，要落地，但又畀唔起 $
- AI Appointment Booking — Salespot AI 已驗證做唔好（cultural reason，唔係技術 reason）
- Cold Email Outreach — HK email 文化薄弱，已知唔得
重新分類 10 個 Deliverable（Steven-corrected）
| Deliverable | 之前評估 | Steven 實戰 | Final |
|---|---|---|---|
| AI Voice Receptionist | 🟡 中 | 🔴 voice 未成熟 | ❌ |
| Sales / Lead Qualification Chatbot | ✅ 高 | 🔴 香港人以讀不回 | ❌ |
| Cold Outreach Automation | 🔴 低 | 🔴 已知 | ❌ |
| CRM Automation / Data Clean | ✅ 高 | 🟢 可以做（要產品化） | ✅ |
| Content Automation Pipeline | ✅✅ 極高 | 🟢🟢🟢 高（你最強） | ✅✅✅ |
| RAG / Document Q&A | ✅ 高 | 🟢 可以做（要 portalize 做 service） | ✅ |
| Custom n8n / Make Workflows | ✅ 高 | 🟢 可以做（要套裝化） | ✅ |
| AI Audit / Strategy Consulting | 🟡 中 | 🔴 老闆唔買虛 | ❌ |
| AI Appointment Booking | ✅ 高 | 🔴 Salespot AI 驗證做唔好 | ❌ |
| SaaS Product Build | 🟡 中 | (未談) | 🟡 |
🎯 Steven 課程 strategy — 修正版 recommendation
基於 12 個 case study + Steven HK reality check：
真正 unfair angle
「AI 後台自動化 for HK 課程導師 / KOL / 教練」
唔係 frontend chatbot 同客互動（避開高情商文化問題），係 backend 幫導師慳時間 / 自動化內容 / 整理 lead。
核心 framing：
- ❌ 唔做 customer-facing AI（chatbot / sales bot / appointment bot）
- ✅ 做 backend automation for 導師 / 老闆
- 原因：機器同機器溝通（API、data、workflow）唔需要情商
課程結構：B 型 + C 型 Hybrid（修正版）
- 核心定位：「廣東話 AI 後台自動化 for 課程導師」（避開 customer-facing 雷區）
- 產品階梯：
- 入場：Free WhatsApp / Telegram community（Liam / Chase 模式）
- 低門檻：Tripwire HK1,997 — 一個 specific use case 課程
- 核心：Monthly recurring HK800/月 community + weekly Claude Skills drop（Brock 模式）
- 高階：HK80K Productized DFY service（唔做 consulting）
4 個 Productized Service 套裝（HK Viable）
| 套裝 | 內容 | 對導師價值 |
|---|---|---|
| Content 自動化套裝 ✅✅✅ | YouTube → blog → IG → newsletter 全自動 | Steven 12 年最熟，導師最痛點 |
| CRM / Lead 套裝 | Lead 自動 score、enrich、Notion / Airtable 整理 | 慳人手整理 |
| RAG 知識庫套裝 | 導師多年 podcast / 課程 video → 變查詢 portal（導師自己用，唔係客 chatbot） | 自己內部用，避開高情商問題 |
| n8n 後台套裝 | Webinar → email → payment → onboarding 全自動 | Backend，唔同客互動 |
共同點（為何 HK Viable）
- ✅ 唔同客互動 → 避開「以讀不回」嘅文化雷區
- ✅ 幫導師自己慳時間 → 老闆肯畀 $（valued, not optional）
- ✅ 套裝化定價 → 唔係 consulting → 老闆要落地嘢，呢個答到佢需要
香港冇人做緊嘅空隙（修正版）
- 廣東話 Claude Code 課程 — 完全空白
- 課程導師後台自動化垂直 niche — Steven 12 年 marketing 經驗 + AI 整合
- Productized HK service 套裝（唔係 consulting）— 老闆要落地，市場空白
- Anti-guru 透明 P&L 內容（Stephen Pope angle）— HK 冇人做
唔再 propose 嘅 angle（已確認 HK 唔得）
- ❌ Sales chatbot for HK course creators（之前推薦過，已 retire）
- ❌ AI voice receptionist for diary / clinic
- ❌ AI appointment booking
📚 Sources
所有 individual research reports 喺 Research/Chase AI Hannegan Competitor Profile 2026-05-03.md + 11 個獨立 agent 報告（搵唔到統一 dump location，散喺呢份 master 內）
Original list source: https://www.linkedin.com/posts/ollestad_most-ai-content-hype-endless-noise-activity-7376690456379682816-cZ37