對話分析 → 自動優化 Sales Script
Created: 2026-04-07
概念
分析客人同 AI chatbot 嘅真實對話記錄，自動搵出 sales script 嘅弱點，提出優化建議，一鍵 apply。
分析維度
- FAQ 覆蓋率 — 常見問題 KB 有冇覆蓋？
- Stage Drop-off — 邊個 stage 最多人停止回覆？
- Objection 分佈 — Top 5 反對意見 + AI 處理成功率
- Handoff 原因 — 真人請求 / 投訴 / 卡住 / 超出範圍
- Closing Rate — 成功去到 CTA stage 嘅 %
- 語氣一致性 — AI 回覆同 prompt 要求嘅風格一致？
流程
- 收集 Redis 對話紀錄（排除 test sessions）
- AI 分析（Claude/GPT 大 prompt）
- 輸出 HTML/CSS 報告
- Steven confirm → 一鍵 apply（改 KB / 改 Prompt）
- 改完自動跑 Phase 3A FAQ test 驗證
觸發時機
- 新客上線 1-2 週後（累積 20+ 對話）
- 之後每月一次（配合月報）
- 隨時手動觸發
技術實現
- 新 endpoint:
POST /admin/analyze-conversations - 讀 Redis sessions → 送 AI 分析 → 返回 JSON → 生成 HTML report
市場研究（2026-04-07）
現有工具全部係 分析對話幫人類 coach，冇人做 自動優化 AI prompt：
| 工具 | 做咩 | 定位 |
|---|---|---|
| Gong | 分析 sales call，coaching 建議 | Enterprise |
| Chorus.ai | 通話 transcript 分析 | Enterprise |
| Revenue.io | Real-time 通話指導 | $50-150/user/月 |
| Clari | Revenue intelligence | Enterprise |
| Drift | Chatbot analytics + A/B test | Mid-market |
市場空白：冇人做「讀 chatbot 對話 → 自動改 AI prompt/KB」。 全部都係幫真人 sales rep 做 coaching，唔係優化 AI 本身。 呢個係我哋嘅獨有優勢 — 如果做，冇直接競爭。
SaaS 自助化方向（2026-04-07）
手動流程跑順後，可以變 SaaS：
- 客人 Stripe 付款
- 自動 create workspace
- 拍教學片教客人 login + connect FB/IG/WhatsApp
- 客人填完 KB → 通知我哋 → sync + test + 上線
唔需要 WhatsApp bot 做 onboarding，簡單直接。
狀態
- 純 idea，等手動流程跑順 + 有幾個客驗證先做
- 市場有空白，冇直接競爭對手