Steven HK Strategy — ClockCode 課程 3 層 Model

大目標

  • 年收入 target:USD 1M(≈ HKD 7.8M)
  • 每月需要:HKD 65 萬
  • Vehicle:「ClockCode + X」課程 + SaaS + Affiliate

點解唔可以淨教 ClockCode 技術

如果只教「ClockCode 點用」:

  • 只能賣 HKD 9,800
  • HK 市場觀察:純技術課程上限就係 HKD 9,800-15,000
  • 65 萬/月 ÷ 9,800 = 66 學生/月,太難達到

必須加 X:ClockCode + X = 賺錢方法 X 必須

  • 同錢有關(教人用 ClockCode 點 generate revenue)
  • 啱香港生態(唔係照搬外國 voice agent / cold reactivation)
  • Steven 有 expertise + case study

點解最似 Sam Ovens model

Sam Ovens 教 consultant 開 paid community → 學生用 Skool Steven 教 HK course creator 用 AI scale 課程業務 → 學生用 Steven SaaS

兩者共通點:

  • 學生本身已經係 expert(consultant / 導師),唔使從零教 expertise
  • 工具係 expert 落地嘅 leverage tool
  • Recurring 因為學生事業要持續 run

3 層具體 Setup

Layer 1 — 課程(Front-end Big Money)

Product:「ClockCode for HK Course Creators」

  • 價錢:HKD 28,000-58,000 一次過
  • Target:香港 expert / KOL / 想開高端課嘅人
  • 教咩:用 ClockCode 整 funnel、寫 sales page、整 webinar、自動 onboarding、自動跟進
  • Hero outcome:3 個月內開到第一個 webinar 並收 5 個 5K-10K 學生

Layer 2 — SaaS(Back-end Recurring)

Product:「ClockCode Pro for Coaches」

  • 價錢:USD 49/月 (entry) + USD 99/月 (pro)
  • For:Layer 1 畢業學生 + 外部 buyer
  • 內容
    • Pre-built ClockCode prompt pack(webinar script、sales page、email、ad copy、社媒貼文)
    • 一鍵 deploy n8n workflow(lead capture → email → WhatsApp → 跟進)
    • 廣東話 sales script 庫(generic GPT 做唔到)
    • 學生 dashboard 追 funnel ROI
  • Steven 嘅 moat:廣東話 + HK course creator niche fine-tune,外國 SaaS 入唔到

Layer 3 — Affiliate(Passive Cherry)

  • Anthropic API affiliate(學生開 Claude API)
  • n8n cloud affiliate
  • WhatsApp BSP referral
  • 學生互請 service Steven 抽 cut

Revenue Model 計算

50 個 active 學生 scenario

Layer計算年收
1 課程50 × HKD 38KHKD 190 萬
2 SaaS50 × HKD 600/月 × 12HKD 36 萬
3 Affiliate估算HKD 5-10 萬
合計HKD 230 萬+/年

200 個 active 學生 scenario(USD 1M target)

Layer計算年收
1 課程200 × HKD 38KHKD 760 萬
2 SaaS200 × HKD 600/月 × 12HKD 144 萬
3 Affiliate估算HKD 30 萬
合計HKD 934 萬/年(USD 1.2M)

❌ Steven 已 reject 嘅 X(記低唔好走返轉頭)

  • Voice AI inbound/outbound — 廣東話 TTS 質素差、硬銷風格唔啱港人
  • Cold email reactivation — 港人對 cold outreach 反感,reply rate 低
  • Custom operations agency — 每客唔同 scale 唔到
  • AI 替代 sales close deal — 「如果 work 全世界 sales 已失業」
  • 替學生賣 service 畀第三方(Nick model) — 客戶會 churn、AI commodity 化、學生死 → Steven 死

✅ Steven 已 lock-in 嘅原則

  • 唔自己做 service,學生做(學生 = 自己嘅延伸)
  • 教學內容必須令學生 真正攞到結果,否則 word of mouth 反噬
  • X 應該係幫學生 build 自己生意,唔係幫學生賣 service 畀第三方
  • 抗 commodity 嘅 X:個人品牌 / 課程營運 / 投資決策(呢啲 AI 越強人越值錢)

學生 Success Delivery — 4 Layer 框架

避免「教完佢但拎唔到結果」嘅死穴:

1. Niche down 到瓜熟蒂落

  • ❌ 唔係教「AI 自動化」(too vague)
  • ✅ 係教「香港課程導師用 ClockCode 由 0 開到第一個 webinar 並收 5 個學生」

2. Done-for-you Templates

  • Frank Kern 模式:賣 prompt + script + email template
  • 學生唔使諗,跟住做就拎結果
  • Steven 嘅 template = ClockCode prompt pack + n8n workflow + email sequence

3. 強制 Milestone + Accountability

  • Russell Brunson 2CC:強制每週交功課,唔交 kick out
  • Maker School:daily coaching call,唔出現 cohort group 知道
  • 香港版:每月 group call + WhatsApp group 公開進度

4. Selection Bias on Intake

  • Application form + screening call
  • 賣 28K-58K 本身就係 filter
  • Hormozi:「price filters intent」

最大 Risk — SaaS Retention

Sam Ovens 嘅成功靠 community + 教學內容夠強,學生 active 1-3 年。 Steven 要解決:點樣令學生開咗第一個課程之後,繼續 active 用 SaaS(即係幫佢 scale),否則就變一次性課程。

可能 retention hooks:

  • 每月新加 prompt pack / workflow(學生覺得 SaaS 在進化)
  • Layer 1 校友 community(離開 SaaS = 離開校友 network)
  • Dashboard 累積數據(學生離開要重新整理)

Steven 優勢(First Mover)

  • 過去 12 年教過 60+ 香港導師(已有 case study + 信任 base)
  • Nick Saraev / Iman / Ovens 全部做英文,落唔到地廣東話 market
  • 港人冇人做緊「課程 + SaaS + 教導師用 AI」呢個 stack
  • Steven 自己係 ClockCode + Marketing 嘅活案例

Next Step(決策後待辦)

  1. 鎖定 Layer 1 課程嘅 hero promise(一句 outcome)
  2. Sketch Layer 2 SaaS 最 minimal version(5 個 prompt + 3 個 workflow 開始)
  3. 揾 5 個 beta 學生試 6 個月,攞 case study
  4. Beta 後正式定價 + open enrollment

Open Questions(之後傾)

  • Layer 1 課程 hero promise 要點樣寫先令港人 click 進入?
  • Layer 2 SaaS retention 點解決(避免一次性流失)?
  • Beta 學生由邊度搵(過去 60 個導師 base 揾邊個先)?
  • 課程交付形式:cohort vs self-paced vs hybrid?